「売るために作った」ツールでは
ありません。
自分たちが実際に困ったから作った。
その物語が、SRSPの信頼性の根拠です。
自分たちのYouTubeチャンネルが伸びなかった
MCN事業を立ち上げ、クリエイターの支援を始めた当初、自社チャンネルでも同じ問題に直面しました。投稿しても再生数が伸びない。タイトルを変えると少し改善するが、手作業では追いつかない。「これをシステム化できないか」という発想が生まれました。
GAS × Gemini × Firestoreで自動化システムを構築
既存のSaaSツールは高価で、自社のユースケースに合わない。ならば作ろう。Google Apps Scriptを基盤に、Gemini APIによる動画直接解析、FirestoreによるリアルタイムDB、HMAC署名による安全な分散処理を組み合わせたシステムを、自社エンジニアがゼロから設計・実装しました。
視聴回数+523%。システムが機能することを自社で証明
自社チャンネルで稼働させた結果、SRSP導入から90日で視聴回数+523%、総再生時間+586%、登録者+859%を達成。「作ったけど使えない」ではなく、実際に使い、実際に結果を出したシステムです。
SRSPをSaaSとして公開。同じ技術を製造業DXにも展開
自社で実証したシステムをそのままSaaSとして提供開始。さらに、このGAS×AI×Firestoreのアーキテクチャは動画だけでなく、製造業の工程管理・品質管理・在庫予測など、あらゆる現場のDXに応用可能です。技術は汎用。課題がある場所ならどこでも展開できます。